Itinerarios (centrado en una asignatura / interdisciplinario), criterios 2027 (A–E), banco de ejemplos de Matemáticas, caso de práctica (JQM421) y una herramienta para revisar un borrador con retroalimentación basada en criterios.
Elaborado por: Lic. Matemáticas Astrid Torregroza Olivero · Institución: Maryam Math Academy
Úsalos como “lentes” para leer borradores. En Matemáticas, el salto de calidad suele venir de fortalecer D (discusión y evaluación) con límites, supuestos, sensibilidad, alternativas y validez.
| Criterio | Puntos | Qué debe verse |
|---|---|---|
| A. Marco para la monografía | 6 | RQ enfocada, diseño/método apropiado, delimitación y estructura académica clara. |
| B. Conocimiento y comprensión | 6 | Uso correcto de conceptos, definiciones, notación y fuentes; comprensión auténtica (no solo “aplicar recetas”). |
| C. Análisis y línea de argumentación | 6 | Hilo lógico: resultados → interpretación → conclusión. Pasos matemáticos esenciales explicados y justificados. |
| D. Discusión y evaluación | 8 | Interpretación, validez, límites, supuestos, error, alternativas/mejoras y alcance de conclusiones. |
| E. Reflexión | 4 | Decisiones y aprendizaje durante el proceso: cambios de enfoque, dificultades, elecciones justificadas. |
1) ¿Qué afirmación matemática clave estás demostrando/derivando?
2) ¿Qué pasos son esenciales y por qué?
3) ¿Cómo conecta este resultado con la RQ?
1) ¿Qué asumes y cómo afecta al resultado?
2) ¿Qué tan sensible es el modelo/método a parámetros/datos?
3) ¿Qué alternativa compararías y con qué criterio?
La RQ se responde desde una sola disciplina. En Matemáticas: razonamiento matemático, pruebas, modelación formal o evaluación de un método.
La RQ exige integrar dos asignaturas. La integración debe verse en diseño, análisis y evaluación (no “dos mitades pegadas”).
Si al “quitar” una disciplina la RQ se responde prácticamente igual, no es interdisciplinaria fuerte. Señales de integración: variables/supuestos de una disciplina + herramientas/validación de la otra, y una discusión final donde ambas son necesarias.
El núcleo debe ser matemática: definiciones claras, notación consistente, derivaciones/pruebas o modelación formal. El contexto (si existe) alimenta variables y supuestos, pero no reemplaza el razonamiento.
La discusión (D) debe incluir: validez matemática (error, sensibilidad, límites) y validez en la otra disciplina (plausibilidad, interpretación, implicaciones). Ej.: Mat+Eco, Mat+Física, Mat+Bio.
¿Cómo se comporta [objeto matemático] bajo [condición], y qué se puede concluir sobre [propiedad]?
¿En qué medida [método A] es más eficiente/preciso que [método B] para [problema] en [rango]?
¿Qué modelo matemático describe mejor [fenómeno en X] y cuáles son sus límites/implicaciones en [X]?
¿Cómo afecta la elección de [supuesto/parametro] al resultado matemático y a su interpretación en [X]?
Esto solo aplica si el trabajo es itinerario interdisciplinario. En el itinerario centrado en una asignatura no se usan marcos.
Si al quitar una disciplina la RQ se responde prácticamente igual, no es interdisciplinaria “fuerte”. Pide evidencias de integración en: (1) variables/supuestos, (2) métodos, (3) interpretación y (4) evaluación final.
Modelos y medidas para analizar inequidad, acceso, sesgos, distribución y consecuencias.
Modelación y predicción (crecimiento, recursos, riesgo), con interpretación en sistemas reales.
Estructuras, patrones, codificación, forma y percepción: matemática aplicada a expresiones humanas.
Error, incertidumbre, validación, métodos numéricos/estadísticos y diseño de mediciones.
Geometría, dinámica, optimización y representación: trayectorias, redes, transporte y forma.
En el Banco de ejemplos (abajo), el filtro “Marco interdisciplinario” aparece solo cuando eliges itinerario interdisciplinario. Selecciona un marco y verás ejemplos alineados.
Busca por tema, itinerario o palabras clave. Cada tarjeta incluye RQ y “qué mirar” en criterios.
Objetivo: calibrar al equipo docente en los criterios 2027 (30 pts) con una lectura panorámica. Sugerencia: (1) lectura rápida (intro + método + 1 sección de análisis + discusión/evaluación), (2) marca evidencias en el checklist, (3) asigna puntajes, y (4) revela la retroalimentación del caso. No usamos “fronteras”; solo comparamos enfoque y justificación.
Funciona sin internet. Útil para talleres presenciales o para compartir por LMS.
Enfoque y método: claridad de RQ/objetivo, delimitación y diseño.
Conocimiento: conceptos, definiciones, notación y comprensión.
Análisis y argumento: pasos esenciales, lógica y conexión a la RQ.
Discusión y evaluación: límites, supuestos, error/sensibilidad y alternativas.
Reflexión (RPPF): decisiones, cambios, aprendizaje y próximos pasos.
Esta sección está pensada para ahorrarle tiempo al docente: aquí solo copias prompts. El análisis ocurre en ChatGPT (ideal: adjunta la monografía y pega el prompt). Si no puedes adjuntar, pega un extracto al final del prompt.
Material “a mano” para tutorías: índices tipo, checklist final A–E y mini‑guías (citas, datos, anexos, IA).
Introducción + RQ · Definiciones · Teoremas base · Desarrollo/prueba · Extensiones/casos · Discusión (alcance, límites) · Conclusión.
Introducción + RQ · Contexto/variables · Modelo(s) · Ajuste/estimación · Resultados · Validación (error/sensibilidad) · Discusión · Conclusión.
Si se usa IA para ideación, redacción auxiliar o explicación: documenta qué se hizo, verifica matemáticamente y conserva evidencia del proceso. Nunca debe reemplazar el razonamiento propio del estudiante. El supervisor debe priorizar autenticidad (borradores, viva voce, trazabilidad).
| Criterio | Checklist |
|---|---|
| A | RQ clara y acotada · método explícito · estructura coherente · viabilidad. |
| B | Conceptos correctos · notación consistente · fuentes relevantes · comprensión auténtica. |
| C | Pasos esenciales explicados · hilo lógico · interpretación conectada a la RQ. |
| D | Límites/supuestos · error/sensibilidad · alternativas · validez y alcance de la conclusión. |
| E | Decisiones justificadas · cambios de enfoque · aprendizaje · próximos pasos. |